Python虽然这么红火，但鄙视的Python的人也很多，但一般绕来绕去也鄙视的点也不是很solid:“用Python都是些业余编程的”，“真正的程序员不用Python”，“Python的built-in还不是C”，等等。

差不多6，7年前在Scipy和Scikit-Learn体系还不是很完整的时候，那个时候要做量化分析，统计计量，人工智能等选择都不是很多，MATLAB就是最好的选择。

而很多在大学里面用惯了MATLAB的人毕业之后，出来到公司，难道公司不买MATLAB，饭碗而从此就没了?

那只能硬着头皮到处找能完成相似工作的语言，有现成的Octave，但其并没成为首选，Octave太过用力地模仿MATLAB，但又有很多细节不同。MATLABer学Octave感觉就跟本来会正宗牛津英式英语Q的人现在要被迫学印度口音的英语。以至于把Octave学好了，MATLAB写起来会不停地犯错。

R也没成为这批人的首选，因为这群人的技能不仅仅是做统计和计量，还有数值建模，人工智能这些事情需要做呢。

虽然那个时候Python的Scipy ecosystem还不算很好，但总比没有好，也得硬着头皮上。经过好几年这群人也把自己领域的很多技能带入到了Pvthon的各个library里面。这个系统越来越完善，从最开始模仿MATLAB (matplotlib的创始人就说过“我们抄了很多MATLAB内容”)，到现在自立门派。

还有一点，六七年前人工智能主要还是在大学等研究机构里面做，一般的公司还没怎么用得上。但现在各种大小公司也开始了做人工智能了，这又狂推了一把Python。本来Scipy已经在逐渐成型，人工智能浪潮一来，更多的人才进入Python圈子。MATLAB除了simulink之外， toolbox都很难和python的package分出高低了

然后这批人又把Python带回学术圈，现在学术圈的人用了之后都说好，很多教授都开始主动学习Python，并且狂推Jupyter，新一代的学生也都开始Python，而不是MATLAB了。

连Python community都没预料到，竟然community两三年时间就翻了N倍，成为最活跃的语言

确实，像我们这种业余编程的，目的也不是web development，对python的理解也很浅薄，主要就做做数值建模和计量分析Q